3位科学家获得诺贝尔化学奖:分享约745万元奖金
分类:重大事件 2024-10-10
2024年10月10日(农历2024年9月8日),2024年诺贝尔化学奖揭晓,三位科学家获殊荣。
三名科学家共同获得2024年诺贝尔化学奖。
北京时间2024年10月10日,当地时间10月9日,据瑞典皇家科学院宣布:
将2024年诺贝尔化学奖授予三位科学家,其中,一半授予美国华盛顿大学的大卫·贝克(David Baker),以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献,另一半则共同授予英国科学家戴米斯·哈萨比斯Demis Hassabis和英国科学家约翰·江珀John M.Jumper,以表彰他们在蛋白质结构预测方面的贡献。
据诺贝尔奖委员会评价称:
来自美国华盛顿大学的贝克成功完成了构建全新蛋白质这一几乎不可能完成的任务;而来自谷歌的英国科学家哈萨比斯和江珀则开发了一种名为AlphaFold2的人工智能模型,这种模型解决了一个已有50年历史的难题,能够预测大约两亿种已知蛋白质的复杂结构,并且已被全球200多万人使用。
3名诺贝尔化学奖获奖者共获得1100万瑞典克朗(约合745万元人民币)奖金。
大卫·贝克个人资料:
戴维·贝克(David Baker),男,华盛顿大学蛋白设计研究所以及霍华德·休斯医学院科研人
西雅图华盛顿大学的David Baker因开发罗塞塔软件斩获300万美元的生命科学奖项,该软件旨在设计用于治疗的合成蛋白质,已经吸引了超过25万名公民科学家帮助寻找最佳的蛋白质配置。9月11日,他的团队在《科学》上报道了一种可能阻止SARS-CoV-2进入人类细胞的蛋白质。
戴维·贝克研发的新技术,能够设计在自然界中从未见过的蛋白,包括一些对于人类疾病具有干预性治疗潜力的新型蛋白。
2020年9月,获得2021年科学突破奖·生命科学奖。
2024年10月9日,获得2024年诺贝尔化学奖。
戴密斯·哈萨比斯个人资料:
戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis),1976年7月出生,毕业于剑桥大学计算机科学专业,DeepMind创始人兼首席执行官、谷歌DeepMind首席执行官。
1981年,开始参加英国国内象棋比赛。
1989年,哈萨比斯取得了国际棋联2300分――相当于“棋联大师”级别的等级分。
1992年,被剑桥大学计算机科学专业录取,次年负责经典模拟游戏《主题公园》的开发。
1996年,以计算机科学双重一级荣誉学位的成绩从剑桥毕业。随后,戴密斯创办自己的游戏公司“仙丹工作室”。
2005年,进入伦敦大学学院,攻读神经科学博士学位,希望了解真正的大脑究竟是如何工作的。
2010年,在伦敦成立了DeepMind公司,该公司在2014年被谷歌收购。
2014年,带领团队打造出深度学习的程序。
2016年3月,创办的DeepMind智能系统AlphaGo打败世界围棋冠军、职业九段选手李世石。
2017年5月,创办的AlphaGo与世界围棋选手柯洁对战并再次获胜。
2018年底,带领团队使用算法在围棋、国际象棋和将棋三个领域奠定领先地位,并登上《科学》封面。
2020年12月,戴密斯团队DeepMind表示其人工智能系统“AlphaFold”人工智能系统参加了由结构预测关键评估组织(CASP)的一项如何计算蛋白质分子3D结构的竞赛,并且预测准确性达到前所未有的水平。
2021年7月,DeepMind宣布人工智能算法AlphaFold2开源,随后又与欧洲生物信息学研究所合作,公布了这套算法精准预测的人类蛋白组中98.5%的蛋白质结构,以及20种模式生物同等比例的蛋白质结构。
2022年7月,戴密斯团队DeepMind破解了几乎所有已知的蛋白质结构,其AlphaFold算法构建的数据库中包含了超过2亿种已知蛋白质结构,为开发新药物或新技术来应对饥荒或污染等全球性挑战铺平了道路。
2023年4月,谷歌大脑和DeepMind两大AI实验室合并,哈萨比斯开始领导全新的谷歌DeepMind部门,成为谷歌AI部门的“老大”。
2023年12月6日,哈萨比斯表示谷歌推出的新大型语言模型Gemini在32项基准中的30项中大幅领先GPT-4。
2024年2月,戴密斯领导开发并部署了一种似乎与OpenAI的机器人一样能干且具备创新能力的AI模型——Gemini 1.5 Pro;5月,DeepMind推出升级后的AlphaFold 3,预测出所有生物分子的结构和相互作用。戴密斯表示,AlphaFold 3的发布是一个重要的里程碑,在AI理解和建模生物学的道路上,AI又迈出了重要一步。
2024年10月9日,获得2024年诺贝尔化学奖。
哈萨比斯曾入选《科学》杂志的“年度突破奖”。哈萨比斯获得许多荣誉,包括“亚洲奖”年度科技最佳贡献奖、英国皇家学会颁发的“穆拉德奖”(Mullard Award)、Nature杂志评选的“年度十大人物”、《时代》提名全球最具影响力100人等等。
约翰·江珀个人资料:
约翰·江珀(John Jumper),1985年出生,DeepMind的科研人员。
2022年9月23日,荣获“2023年科学突破奖”(生命科学领域)。
2024年10月9日,获得2024年诺贝尔化学奖(发现了由蛋白质和RNA相分离成无膜液滴介导的细胞组织基本机制。)。
(综合自百度百科)
三名科学家共同获得2024年诺贝尔化学奖。
北京时间2024年10月10日,当地时间10月9日,据瑞典皇家科学院宣布:
将2024年诺贝尔化学奖授予三位科学家,其中,一半授予美国华盛顿大学的大卫·贝克(David Baker),以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献,另一半则共同授予英国科学家戴米斯·哈萨比斯Demis Hassabis和英国科学家约翰·江珀John M.Jumper,以表彰他们在蛋白质结构预测方面的贡献。
据诺贝尔奖委员会评价称:
来自美国华盛顿大学的贝克成功完成了构建全新蛋白质这一几乎不可能完成的任务;而来自谷歌的英国科学家哈萨比斯和江珀则开发了一种名为AlphaFold2的人工智能模型,这种模型解决了一个已有50年历史的难题,能够预测大约两亿种已知蛋白质的复杂结构,并且已被全球200多万人使用。
3名诺贝尔化学奖获奖者共获得1100万瑞典克朗(约合745万元人民币)奖金。
大卫·贝克个人资料:
戴维·贝克(David Baker),男,华盛顿大学蛋白设计研究所以及霍华德·休斯医学院科研人
西雅图华盛顿大学的David Baker因开发罗塞塔软件斩获300万美元的生命科学奖项,该软件旨在设计用于治疗的合成蛋白质,已经吸引了超过25万名公民科学家帮助寻找最佳的蛋白质配置。9月11日,他的团队在《科学》上报道了一种可能阻止SARS-CoV-2进入人类细胞的蛋白质。
戴维·贝克研发的新技术,能够设计在自然界中从未见过的蛋白,包括一些对于人类疾病具有干预性治疗潜力的新型蛋白。
2020年9月,获得2021年科学突破奖·生命科学奖。
2024年10月9日,获得2024年诺贝尔化学奖。
戴密斯·哈萨比斯个人资料:
戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis),1976年7月出生,毕业于剑桥大学计算机科学专业,DeepMind创始人兼首席执行官、谷歌DeepMind首席执行官。
1981年,开始参加英国国内象棋比赛。
1989年,哈萨比斯取得了国际棋联2300分――相当于“棋联大师”级别的等级分。
1992年,被剑桥大学计算机科学专业录取,次年负责经典模拟游戏《主题公园》的开发。
1996年,以计算机科学双重一级荣誉学位的成绩从剑桥毕业。随后,戴密斯创办自己的游戏公司“仙丹工作室”。
2005年,进入伦敦大学学院,攻读神经科学博士学位,希望了解真正的大脑究竟是如何工作的。
2010年,在伦敦成立了DeepMind公司,该公司在2014年被谷歌收购。
2014年,带领团队打造出深度学习的程序。
2016年3月,创办的DeepMind智能系统AlphaGo打败世界围棋冠军、职业九段选手李世石。
2017年5月,创办的AlphaGo与世界围棋选手柯洁对战并再次获胜。
2018年底,带领团队使用算法在围棋、国际象棋和将棋三个领域奠定领先地位,并登上《科学》封面。
2020年12月,戴密斯团队DeepMind表示其人工智能系统“AlphaFold”人工智能系统参加了由结构预测关键评估组织(CASP)的一项如何计算蛋白质分子3D结构的竞赛,并且预测准确性达到前所未有的水平。
2021年7月,DeepMind宣布人工智能算法AlphaFold2开源,随后又与欧洲生物信息学研究所合作,公布了这套算法精准预测的人类蛋白组中98.5%的蛋白质结构,以及20种模式生物同等比例的蛋白质结构。
2022年7月,戴密斯团队DeepMind破解了几乎所有已知的蛋白质结构,其AlphaFold算法构建的数据库中包含了超过2亿种已知蛋白质结构,为开发新药物或新技术来应对饥荒或污染等全球性挑战铺平了道路。
2023年4月,谷歌大脑和DeepMind两大AI实验室合并,哈萨比斯开始领导全新的谷歌DeepMind部门,成为谷歌AI部门的“老大”。
2023年12月6日,哈萨比斯表示谷歌推出的新大型语言模型Gemini在32项基准中的30项中大幅领先GPT-4。
2024年2月,戴密斯领导开发并部署了一种似乎与OpenAI的机器人一样能干且具备创新能力的AI模型——Gemini 1.5 Pro;5月,DeepMind推出升级后的AlphaFold 3,预测出所有生物分子的结构和相互作用。戴密斯表示,AlphaFold 3的发布是一个重要的里程碑,在AI理解和建模生物学的道路上,AI又迈出了重要一步。
2024年10月9日,获得2024年诺贝尔化学奖。
哈萨比斯曾入选《科学》杂志的“年度突破奖”。哈萨比斯获得许多荣誉,包括“亚洲奖”年度科技最佳贡献奖、英国皇家学会颁发的“穆拉德奖”(Mullard Award)、Nature杂志评选的“年度十大人物”、《时代》提名全球最具影响力100人等等。
约翰·江珀个人资料:
约翰·江珀(John Jumper),1985年出生,DeepMind的科研人员。
2022年9月23日,荣获“2023年科学突破奖”(生命科学领域)。
2024年10月9日,获得2024年诺贝尔化学奖(发现了由蛋白质和RNA相分离成无膜液滴介导的细胞组织基本机制。)。
(综合自百度百科)
来源:历史资料网
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